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Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest: Introduction to Algorithms, Second Edition

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Introduction to Algorithms, Second Edition

von Thomas H. Cormen Charles E. Leiserson Ronald L. Rivest

Mit Press

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08/Jän/2009 - 22:08

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Beschreibung

Aimed at any serious programmer or computer science student, the new second edition of Introduction to Algorithms builds on the tradition of the original with a truly magisterial guide to the world of algorithms. Clearly presented, mathematically rigorous, and yet approachable even for the maths-averse, this title sets a high standard for a textbook and reference to the best algorithms for solving a wide range of computing problems.

With sample problems and mathematical proofs demonstrating the correctness of each algorithm, this book is ideal as a textbook for classroom study, but its reach doesn't end there. The authors do a fine job at explaining each algorithm. (Reference sections on basic mathematical notation will help readers bridge the gap, but it will help to have some maths background to appreciate the full achievement of this handsome hardcover volume.) Every algorithm is presented in pseudo-code, which can be implemented in any computer language, including C/C++ and Java. This ecumenical approach is one of the book's strengths. When it comes to sorting and common data structures, from basic linked list to trees (including binary trees, red-black and B-trees), this title really shines with clear diagrams that show algorithms in operation. Even if you glance over the mathematical notation here, you can definitely benefit from this text in other ways.

The book moves forward with more advanced algorithms that implement strategies for solving more complicated problems (including dynamic programming techniques, greedy algorithms, and amortised analysis). Algorithms for graphing problems (used in such real-world business problems as optimising flight schedules or flow through pipelines) come next. In each case, the authors provide the best from current research in each topic, along with sample solutions.

This text closes with a grab bag of useful algorithms including matrix operations and linear programming, evaluating polynomials and the well-known Fast Fourier Transformation (FFT) (useful in signal processing and engineering). Final sections on "NP-complete" problems, like the well-known traveloling salesmen problem, show off that while not all problems have a demonstrably final and best answer, algorithms that generate acceptable approximate solutions can still be used to generate useful, real-world answers.

Throughout this text, the authors anchor their discussion of algorithms with current examples drawn from molecular biology (like the Human Genome project), business, and engineering. Each section ends with short discussions of related historical material often discussing original research in each area of algorithms. In all, they argue successfully that algorithms are a "technology" just like hardware and software that can be used to write better software that does more with better performance. Along with classic books on algorithms (like Donald Knuth's three-volume set, The Art of Computer Programming), this title sets a new standard for compiling the best research in algorithms. For any experienced developer, regardless of their chosen language, this text deserves a close look for extending the range and performance of real-world software. --Richard Dragan





Kundenmeinungen

produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung  gute, anschauliche Erklärungen, 8. Januar 2007

Ich studiere Informatik an der Uni. Im verlauf meines Studiums habe ich immer wieder auf dieses Buch zurückgegriffen, und tue es auch weiter gerne. Was mir sehr gut gefallen hat, ist dass die Autoren trotz der nicht gerade leichten Materie verständlich, aber trotzdem präzise die Themen erläutern. Ich konnte das Buch auch als Nachschlagewerk nutzen. Die ausführlichen Erklärungen und Beispiele haben mich positiv überrascht, denn es gibt z.B. kaum ein Informatik-Buch, welches das Union-Find-Verfahren so verständlich erklärt.Gedankensprünge oder zu knappe Formulierungen, durch die beispielsweise die Bücher von Ingo Wegener schwierig zu lesen sind, finden sich hier nicht. Und man kann in 'Introduction to Algorithms' auch mal "einfach so" ein Kapitel runterlesen, und muss sich nicht mit hoher Konzentration die Bedeutung erarbeiten (wie etwa bei den Werken von Donald Knuth).Die Themen im Buch sind unterschiedlich ausführlich behandelt, Graphentherie oder Shortest-Path-Algorithmen sind z.B. zwei große Schwerpunkte. Andere Themen sind eher knapp angeschnitten (z.B. Sortiernetzwerke). Gut und ausführlich fand ich die Erklärungen zur Laufzeitanalyse (O-Notation, amortisierte Kosten, Analyse rekursiver Funktionen usw.).Die Pseudo-Code-Beispiele sind hilfreich, wenn man die dort beschriebenen Algorithmen in einer Programmiersprache implementieren will. Bestimmte Details der Implementierung werden zwar dem Leser überlassen (z.B. Operationen auf doppelt verketteten Listen), die wichtigsten Entscheidungen bezüglich der Struktur des Programms lassen sich aber aus dem Pseudo-Code entnehmen. Einziger Mangel hierbei fand ich, dass Einrückung schreibweise des Pseudo-Codes zunächst etwas gewöhnungsbedürftig waren.Die Laufzeitanalysen und Beweise der Algorithmen muss man nicht zwingend durcharbeiten, um den *Algorithmus* zu verstehen oder umzusetzen.FAZIT: Bei vielen Problemen der theoretischen Informatik und auch bei der Implementierung war das Buch hilfreich. Die Vorteile überwiegen klar die wenigen Nachteile, deshalb habe ich 5 Sterne vergeben. Zur Qualität der Übersetzung kann ich leider nichts sagen, da ich das Buch nur im englischen Original gelesen habe.


produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung  Exzellentes Buch, 14. Oktober 2006

Wer sich in seinem Studium mit Algorithmen und Datenstrukturen auseinandersetzen muss, ist mit diesem Buch genau richtig bedient. Dieses Standardwerk ist ausführlich und tiefschürfend. Die Autoren haben aber den Spagat zwischen Lehr- und Nachschlagewerk erfolgreich gemeistert. Man kann es trotz dieser Ausführlichkeit gut von vorne bis hinten durcharbeiten und als Lehrwerk benutzen (vorrausgesetzt, man hat keine Angst vor 2kg Papier:).


produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung  Exzellentes Buch!, 6. Februar 2006

Dieses Buch wurde mir mal nebenbei als Geheimtipp empfohlen. Als ich es das erste Mal in den Händen hielt, kam es mir zu abstrakt und theoretisch verfasst vor. Kein Wunder, stammt es größtenteils von bekannten Professoren des MIT. Mittlerweile verwende ich das Buch sehr oft und es gefällt mir immer besser. Als Nachschlagewerk um die mathematischen Hintergünde die für eine Implementierung der Algorithmen notwendig sind nachzuvollziehen ist das Buch ideal. Wer in seinem Studium mit Datenstrukturen und Algorithmen zu tun hat wird dieses Buch bestimmt auch schätzen lernen.

Einziger Kritikpunkt ist der dürftige Pseudocode in dem die Algorithmen illustriert werden. Es dauert eine Weile um mit diesen klar zu kommen. Wer auf Implementierungen in realen Code in einer modernen Programmiersprache nicht verzichten möchte sollte sich die Parallelausgabe dieses Buches namens " Introduction to Algorithms and Java CD-ROM, 2nd Edition" ansehen. Es handelt sich um dieses Buch mit konkreten Code, realisiert in Java.


produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung  Could be better, 29. Januar 2005

Well, I am german and I am studying IT.My professor copies example and texts from it to use it for his classes and scripts. At least he mentioned that we should use the book for learning. But that's just by the way for you to understand my point.

It did not read the whole book, but I am having difficulties to understand examples and explanations. I think it is for people which are more or less into the stuff. Since I need to use other books where data structures and algorithms are explained. I think it could be done better than in this book.

I guess also I found some mistakes in it, or if they are no mistakes it is not explained why they choose an example like this (i.e. Fibonacci-Heaps) and what is the reason they went another way as explained before. Some graphics and pictures could be larger.

The good thing about it, that I guess it does cover a very large bandwidth of information concerning algorithms and data structures.


produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung produkt bewertung  Standartwerk, 5. Mai 2003

ich halte es für eines der besten buecher, die je zu diesem thema gechrieben wurden. mein prof. nannte es "bibel" dem kann ich mich anschliessen. gut und verstaendlich geschrieben, kurz, prägnant und doch umfassend dient auch es nach der klausur zum thema weiterhin als praktisches nachschlagewerk und vereinfacht das taegliche handwerk um einiges. gerade fuer studenten der informatik etc. sehr empfehlens wert, es ist jeden cent wert!




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